بخش بندی ساختمان های چند وجهی با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین بر مبنای ابر نقطه لیدار
Authors
abstract
در بسیاری از کاربردهایی که از ابر نقطه لیدار استفاده می شود، بخش بندی یک مرحله پیش پردازش است که از اهمیت قابل توجهی برخوردار است و دقت انجام این مرحله تاثیر به سزایی در نتیجه نهایی هدف مورد نظر دارد. یکی از مهمترین کاربردها، بازسازی مدل سه بعدی ساختمان است که در ابتدا باید صفحات مختلف سقف استخراج شوند. در این مقاله برای بخش بندی ابر نقطه لیدار و استخراج صفحات مختلف سقف از الگوریتم خوشه بندی انتقال میانگین استفاده شده است. روش انتقال میانگین یک فرآیند غیر پارامتریک است که بر خلاف الگوریتم های دیگر خوشه بندی نیاز به دانش اولیه در مورد داده ها و همچنین پارامترهای خوشه بندی از قبیل تعداد و مراکز خوشه ندارد. داده های مورد استفاده به صورت نامنظم می باشند و فرض شده است که ساختمان ها دارای رویه های مسطح می باشند. برای ارزیابی این روش چند ساختمان نمونه با ابعاد و سطح پیچیدگی متفاوت، با استفاده از نقشه دوبعدی از میان ابرنقطه انتخاب شده است و خروجی های روش ارائه شده از دو جنبه کیفی و کمی (هندسی) مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده کارایی روش ارائه شده را در مواجه با انواع مختلف ساختمان نشان می دهد.
similar resources
بخشبندی ساختمانهای چند وجهی با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین بر مبنای ابر نقطه لیدار
در بسیاری از کاربردهایی که از ابر نقطه لیدار استفاده میشود، بخش بندی یک مرحله پیش پردازش است که از اهمیت قابل توجهی برخوردار است و دقت انجام این مرحله تاثیر به سزایی در نتیجه نهایی هدف مورد نظر دارد. یکی از مهمترین کاربردها، بازسازی مدل سه بعدی ساختمان است که در ابتدا باید صفحات مختلف سقف استخراج شوند. در این مقاله برای بخش بندی ابر نقطه لیدار و استخراج صفحات مختلف سقف از الگوریتم خوشه بندی...
full textبازسازی مدل ساختمان بر مبنای تلفیق ابر نقطه لیدار و تصویر هوایی
امروزه مدلهای سه بعدی شهری به عنوان یکی از بنیادیترین اطلاعات مورد نیاز در بسیاری از کاربردهای مهندسی نظیر مدیریت شهری، مدیریت و طراحی جادهها و بزرگراهها و عملیات امداد میباشند. در این راستا تلاش گستردهای در راستای بهینه سازی در روند تولید اطلاعات از سطح زمین و پردازش آنها انجام پذیرفته است. در این تحقیق برای بازسازی مدل ساختمان یک روش بر مبنای تلفیق اطلاعات ابر نقطه لیدار و تصویر ارائ...
full textبازسازی مدل ساختمان بر مبنای تلفیق ابر نقطه لیدار و تصویر هوایی
امروزه مدل های سه بعدی شهری به عنوان یکی از بنیادی ترین اطلاعات مورد نیاز در بسیاری از کاربردهای مهندسی نظیر مدیریت شهری، مدیریت و طراحی جاده ها و بزرگراه ها و عملیات امداد می باشند. در این راستا تلاش گسترده ای در راستای بهینه سازی در روند تولید اطلاعات از سطح زمین و پردازش آن ها انجام پذیرفته است. در این تحقیق برای بازسازی مدل ساختمان یک روش بر مبنای تلفیق اطلاعات ابر نقطه لیدار و تصویر ارائه ...
full textاستخراج و مدلسازی ساختمان با استفاده از تصویرسازی ابر نقاط لیدار در صفحات دوبعدی
امروزه ارائه مدل سه بعدی از عارضه های جهان واقعی بسیار مهم و پرکاربرد است و توجه محققان در شاخه های مختلف ازجمله نقشه برداری و سیستم های اطلاعات مکانی و علاقهمندان به بازسازی سه بعدی ساختمان را به خود جلب کرده است. ساختمان کلیدی ترین بخش اطلاعات در یک مدل سه بعدی شهر است، ازاینرو استخراج و مدلسازی ساختمان ها از داده های سنجش از دور گام مهمی برای ساخت مدل رقومی یک شهر محسوب می شود. در این مقال...
full textتعیین توصیفگرهای بهینه در خوشه بندی داده های لیدار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در سالهای اخیر، تکنولوژی لیدار به عنوان یک تکنولوژی کارآمد در کسب اطلاعات سهبعدی از زمین شناخته شده و هر روز بیش از پیش مورد توجه مهندسین و متخصصان مهندسی ژئوماتیک قرار میگیرد. استخراج عوارض از دادههای لیدار به عنوان یکی از مسائل مهم در پردازش این اطلاعات به شمار میآید. یکی از راههای استخراج اتوماتیک عوارض از این دادهها استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی میباشد. تعیین روش بهینه خوشهبند...
full textتلفیق تصویر ماهواره ای و داده لیدار به منظور تعیین ساختمان های تخریب شده ناشی از زلزله بر مبنای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در هایتی
با توجه به رشد جمعیت و افزایش شهرنشینی، وقوع حوادث طبیعی مثل زلزله می تواند خسارات و تلفات سنگینی را ایجاد نموده و توسعه شهرها و کشورها را دچار وقفه نماید. پس از وقوع زلزله، مدیران بحران برای به حداقل رساندن خسارات، اعم از جانی و مالی، به اطلاعات سریع از منطقه آسیب دیده نیاز دارند. یکی از اطلاعاتی که می تواند در امدادرسانی سریع و صحیح مورد استفاده قرار گیرد نقشه موقعیت ساختمان های تخریب شده و م...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیجلد ۴، شماره ۴، صفحات ۲۵-۳۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023